我一直在使用R中的扫帚包的tidy()
功能来打印我的模型摘要。
然而,tidy()
函数返回没有星星的p值,这使得许多习惯于在模型摘要中看到星星的人有点奇怪。
有没有人知道在输出中添加星星的方法?
答案 0 :(得分:5)
我们可以使用来自stars.pval
的便捷功能gtools
来执行此操作
library(gtools)
library(broom)
library(dplyr)
data(mtcars)
mtcars %>%
lm(mpg ~ wt + qsec, .) %>%
tidy %>%
mutate(signif = stars.pval(p.value))
# term estimate std.error statistic p.value signif
#1 (Intercept) 19.746223 5.2520617 3.759709 7.650466e-04 ***
#2 wt -5.047982 0.4839974 -10.429771 2.518948e-11 ***
#3 qsec 0.929198 0.2650173 3.506179 1.499883e-03 **
答案 1 :(得分:4)
这不是tidy
的真正目的。它用于从各种对象中生成整洁的数据帧,而不是提供有关这些对象的其他指标。
您总是可以编写一个函数来根据p值生成星星,并为使用tidy
生成的数据框添加一列。例如:
make_stars <- function(pval) {
stars = ""
if(pval <= 0.001)
stars = "***"
if(pval > 0.001 & pval <= 0.01)
stars = "**"
if(pval > 0.01 & pval <= 0.05)
stars = "*"
if(pval > 0.05 & pval <= 0.1)
stars = "."
stars
}
然后像:
library(broom)
library(dplyr)
mtcars %>%
lm(mpg ~ wt + qsec, .) %>%
tidy() %>%
mutate(signif = sapply(p.value, function(x) make_stars(x)))
term estimate std.error statistic p.value signif
1 (Intercept) 19.746223 5.2520617 3.759709 7.650466e-04 ***
2 wt -5.047982 0.4839974 -10.429771 2.518948e-11 ***
3 qsec 0.929198 0.2650173 3.506179 1.499883e-03 **
答案 2 :(得分:0)
这个问题已经得到了解答,但只是想指出这个比上面提到的gtools::stars.pval
更灵活的另一个选项,因为它根据你选择的任何内容返回一个数据帧或一个向量。输入
# loading the necessary library
library(broom)
library(datasets)
library(dplyr)
library(devtools)
devtools::install_github("IndrajeetPatil/ipmisc")
# using the function
mtcars %>%
stats::lm(mpg ~ wt + qsec, .) %>%
broom::tidy(.) %>%
ipmisc::signif_column(data = ., p = p.value)
#> # A tibble: 3 x 6
#> term estimate std.error statistic p.value significance
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
#> 1 (Intercept) 19.7 5.25 3.76 7.65e- 4 ***
#> 2 wt -5.05 0.484 -10.4 2.52e-11 ***
#> 3 qsec 0.929 0.265 3.51 1.50e- 3 **
由reprex package(v0.2.0)创建于2018-02-27。
答案 3 :(得分:0)
正如R中的printCoefmat
函数所使用的,您还可以使用symnum
包中的stats
函数(包含在基本r中):
pv <- c(0.00001, 0.002, 0.02, 0.06, 0.12, 0.99)
stars <- symnum(pv, corr = FALSE, na = FALSE,
cutpoints = c(0, 0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 1),
symbols = c("***", "**", "*", ".", " "))
# fetch the stars only
as.character(stars)
#> [1] "***" "**" "*" "." " " " "
# fetch the legend description
attr(stars, "legend")
#> [1] "0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1"
由reprex package(v0.2.0)于2018-09-10创建。
或者精确地回答您的问题,您可以像这样使用它
library(dplyr)
pv <- c(0.00001, 0.002, 0.02, 0.06, 0.12, 0.99)
star_function <- function(x) {
symnum(x, corr = FALSE, na = FALSE,
cutpoints = c(0, 0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 1),
symbols = c("***", "**", "*", ".", " "))
}
stars <- star_function(pv)
# fetch the stars only
as.character(stars)
#> [1] "***" "**" "*" "." " " " "
# fetch the legend description
attr(stars, "legend")
#> [1] "0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1"
mtcars %>%
stats::lm(mpg ~ wt + qsec, .) %>%
broom::tidy(.) %>%
mutate(sign = as.character(star_function(p.value)))
#> # A tibble: 3 x 6
#> term estimate std.error statistic p.value sign
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
#> 1 (Intercept) 19.7 5.25 3.76 7.65e- 4 ***
#> 2 wt -5.05 0.484 -10.4 2.52e-11 ***
#> 3 qsec 0.929 0.265 3.51 1.50e- 3 **
由reprex package(v0.2.0)于2018-09-10创建。