平均内存使用情况查询 - 普罗米修斯

时间:2018-02-16 21:21:27

标签: prometheus

如何在过去24小时内编写一个输出实例平均内存使用量的查询? 以下查询显示当前内存使用情况

100 * (1 - ((node_memory_MemFree + node_memory_Cached + node_memory_Buffers) / node_memory_MemTotal))

对于CPU,我能够使用irate

100 * (1 - avg(irate(node_cpu[24h])) BY (instance))

如何使用irate和avg作为记忆?

3 个答案:

答案 0 :(得分:7)

  

过去24小时内实例的平均内存使用量

您可以使用avg_over_time

100 * (1 - ((avg_over_time(node_memory_MemFree[24h]) + avg_over_time(node_memory_Cached[24h]) + avg_over_time(node_memory_Buffers[24h])) / avg_over_time(node_memory_MemTotal[24h])))
  

对于CPU,我能够使用irate

irate只查看最后两个样本,并且该查询与您拥有的模式的数量相反并且将保持不变(在我的内核中它总是为0.1)。你想要

100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu{job="node",mode="idle"}[5m])) * 100)

请注意,这是5分钟移动平均线,您可以将[5m]更改为您要查找的任何时间段,例如[24h]

答案 1 :(得分:2)

另外,我们可以用账号查询;

Windows 的 CPU 使用率

#Average
100 - (avg by (instance) (irate(windows_cpu_time_total{job=~"dev",mode="idle"}[2m])) * 100)
#Minimum
100 - (max by (instance) (irate(windows_cpu_time_total{job=~"dev",mode="idle"}[2m])) * 100)
#Maximum
100 - (min by (instance) (irate(windows_cpu_time_total{job=~"dev",mode="idle"}[2m])) * 100)

Linux 的 CPU 使用率

#Average
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{job="$job",mode="idle"}[5m])) * 100)
#Minimum
100 - (max by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{job="$job",mode="idle"}[5m])) * 100)
#Maximum
100 - (min by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{job="$job",mode="idle"}[5m])) * 100)

Windows 的内存使用

#Average
100.0 - 100 * avg_over_time(windows_os_physical_memory_free_bytes{job=~"prod"}[30d]) / avg_over_time(windows_cs_physical_memory_bytes{job=~"prod"}[30d])
#Maximum
100.0 - 100 * min_over_time(windows_os_physical_memory_free_bytes{job=~"prod"}[30d]) / min_over_time(windows_cs_physical_memory_bytes{job=~"prod"}[30d])
#Minimum
100.0 - 100 * max_over_time(windows_os_physical_memory_free_bytes{job=~"prod"}[30d]) / max_over_time(windows_cs_physical_memory_bytes{job=~"prod"}[30d])

Linux 的内存使用

#Avarege:
100 * (1 - ((avg_over_time(node_memory_MemFree_bytes{job=~"prod"}[30d]) + avg_over_time(node_memory_Cached_bytes{job=~"prod"}[30d]) + avg_over_time(node_memory_Buffers_bytes{job=~"prod"}[30d])) / avg_over_time(node_memory_MemTotal_bytes{job=~"prod"}[30d])))

#Maximum:
100 * (1 - ((min_over_time(node_memory_MemFree_bytes{job=~"prod"}[30d]) + min_over_time(node_memory_Cached_bytes{job=~"prod"}[30d]) + min_over_time(node_memory_Buffers_bytes{job=~"prod"}[30d])) / min_over_time(node_memory_MemTotal_bytes{job=~"prod"}[30d])))

#Minimum
100 * (1 - ((max_over_time(node_memory_MemFree_bytes{job=~"prod"}[30d]) + max_over_time(node_memory_Cached_bytes{job=~"prod"}[30d]) + max_over_time(node_memory_Buffers_bytes{job=~"prod"}[30d])) / max_over_time(node_memory_MemTotal_bytes{job=~"prod"}[30d])))

注意:- {job=~"prod"},是账户名。您可以使用您的帐户名称

答案 2 :(得分:0)

更新命令

CPU使用率:

(1 - avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[10m])) by (instance)) * 100

内存使用情况:

100 * (1 - ((avg_over_time(node_memory_MemFree_bytes[10m]) + avg_over_time(node_memory_Cached_bytes[10m]) + avg_over_time(node_memory_Buffers_bytes[10m])) / avg_over_time(node_memory_MemTotal_bytes[10m])))