我想用普罗米修斯计算k8s集群的cpu /内存使用量（不是k8s pod的使用量），以便可以在grafana中显示。
我使用sum (container_memory_usage_bytes{id="/"})来获取k8s集群使用的内存，并使用topk(1, sum(kube_node_status_capacity_memory_bytes) by (instance))来获取整个k8s集群的内存，但是由于topk函数不返回值而是返回向量，因此它们无法除。 / p>
我该怎么做？
答案 0 :(得分：1)
我已经通过gcloud默认应用程序在Google Cloud上安装了Prometheus。仪表板随安装自动部署。以下查询是用于群集的内存和CPU使用率的查询：
按名称空间划分的CPU使用率：
sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total[1m])) by (namespace)
按名称空间显示的内存使用情况（无缓存）
sum(container_memory_rss) by (namespace)
CPU请求承诺：
sum(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores) / sum(node:node_num_cpu:sum)
内存请求承诺：
sum(kube_pod_container_resource_requests_memory_bytes) / sum(node_memory_MemTotal)
答案 1 :(得分：0)
我的主要问题是topk(1, sum(kube_node_status_capacity_memory_bytes) by (instance))无法返回值，但是现在我发现使用sum()隐蔽它可以工作，整个查询如下：
sum(sum (container_memory_usage_bytes{id="/"})by (instance))/sum(topk(1, sum(kube_node_status_capacity_memory_bytes) by (instance)))*100