Question

你好我想尝试使用matchTamplate func但是它给了thar eror

OpenCV错误：cv中的断言失败（（深度== 0 ||深度== 5）＆amp;＆amp; type == _templ.type（）＆amp;＆amp; _img.dims（）＆lt; = 2）：：matchTemplate，文件C：\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ templmatch.cpp，第1102行 Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“templatematch.py”，第10行，in res = cv2.matchTemplate（img2gray，template，cv2.TM_CCOEFF_NORMED） cv2.error：C：\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ templmatch.cpp：1102：错误：（-215）（深度== 0 ||深度== 5）＆amp;＆amp; type == _templ.type（）＆amp;＆amp;函数cv :: matchTemplate
中的_img.dims（）＆lt; = 2

这是代码

import cv2
import numpy as np 

img = cv2.imread("tempmatch1.jpg")
img2gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

template = cv2.imread("tempmatch2.jpg")
w, h,_ = template.shape[::-1]

res = cv2.matchTemplate(img2gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.80
loc = np.where(res >= threshold)

for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv2.rectangle(img, pt, (pt[0]+w, pt[1]+h), (0,0,255), 2)
cv2.imshow("detected", img)

k= cv2.waitKey(5) & 0xFF
if k==27:
    cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

我怀疑该错误告诉您该模板与其应用的图像不兼容。在这种情况下，颜色模板和灰度图像。

而不是

res = cv2.matchTemplate(img2gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

试

res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

Python，opencv matchtemplate错误

1 个答案: