使用LBPHFaceRecognizer进行人脸识别总是预测为同一个人。甚至当匿名者面对镜头时？

Question

我有自己的数据集。

当我去相机时，我的代码工作得很好。但是我再一次用不知名的人测试程序再次预测为我。它应该返回-1或null !!!

我在opencv中运行python3和最新版本的cv2。

- ＆GT; detector.py

import cv2,os
import numpy as np
from PIL import Image 
import pickle,time

# Root directory
ROOT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()#cv2.createLBPHFaceRecognizer()
recognizer.read('trainer/trainer.yml')
cascadePath = "Classifiers/face.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath);
path = 'dataSet'

cam = cv2.VideoCapture(0)
print(cam.isOpened())
#font = cv2.InitFont(cv2.CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 1, 0, 1, 1)

#Creates a font
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

while True:
    ret, im =cam.read()
    print('im: ',im,' ;ROOT_DIR:',ROOT_DIR)
    print('ret: ',ret)
    gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces=faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5, minSize=(100, 100), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
    for(x,y,w,h) in faces:
        nbr_predicted, conf = recognizer.predict(gray[y:y+h,x:x+w])
        cv2.rectangle(im,(x-50,y-50),(x+w+50,y+h+50),(225,0,0),2)
        print("nbr_predicted: ",nbr_predicted)
        if(nbr_predicted==7 or nbr_predicted==8):
             nbr_predicted='Vishesh 1'
        else:
            nbr_predicted="Unknown Person"
        cv2.putText(im,str(nbr_predicted)+"--"+str(conf), (x,y+h),font, 0.8, (0, 255, 0), 2, cv2.LINE_AA) #Draw the text
        cv2.imshow('im',im)
        cv2.waitKey(10)

只有中间的人必须是Vishesh。但即便是我的兄弟也被预测为Vishesh。这可能在哪里出错？

Answer 1

ecognizer.predict（gray [y：y + h，x：x + w]）返回预测指数，该指数显示训练集中的人数以及对训练集中所有人员的信心。值。 由于您的照片是训练集中唯一的一张照片，因此它始终返回nbr_predicted作为您的ID，并且置信度显示图像发送给预测功能的“概率”就是您。 因此将您的代码更新为：

    if(nbr_predicted==7 and conf<120):
         nbr_predicted='Vishesh 1'
    else:
        nbr_predicted="Unknown Person"

置信度的值通常取决于您的数据，但值越低越好。 您应该调整阈值