openCV透视转换并没有按预期工作

Question

我有一张带文字的图片。 这是图像：  

我尝试做的是使用透视变换来整理文本。

角落中的红点是检测到的边界。

这或多或少是我的代码（硬编码，为简单起见）：

output.log

现在，我得到的结果是：

为什么我没有得到一个漂亮，拉直的矩形？

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

看看你的观点：

你有：

flights %>%
  group_by(year, month, day) %>%
  summarize(cancelled = sum(is.na(arr_delay))/n() , avg_delay = sum(arr_delay, na.rm = TRUE)/n()) %>%
  ggplot(mapping = aes(x = avg_delay, y = cancelled)) +
  geom_point(alpha=0.5) + 
  geom_smooth(se=FALSE)

和

old_pts=np.float32([[2,41],[37,965],[1389,1121],[1389,0]])

但是，OpenCV管理POINTS为（x，y）值，你的是（y，x）......我知道这很令人困惑，因为矩阵操作是用（y，x）表示法完成的......事实上，OpenCV将矩阵操作视为行和列，就像矩阵一样，但点被视为笛卡尔坐标......

总之，尝试翻转点的轴并检查结果。