Python OpenCV - 透视转换问题

Question

我正在编写一个脚本来处理图像并提取PDF417 2D条形码，然后将其解码。我正在提取ROI而没有任何问题，但是当我尝试使用cv2.warpPerspective更正透视图时，结果并不像预期的那样。

以下是提取的条形码，红点是检测到的角落：

这是结果图像：

这是我用于转换的代码（这些值由脚本找到，但对于之前的图像如下）：

box_or = np.float32([[23, 30],[395, 23],[26, 2141],[389, 2142]])
box_fix = np.float32([[0,0],[415,0],[0,2159],[415,2159]])
M = cv2.getPerspectiveTransform(box_or,box_fix)
warped = cv2.warpPerspective(img,M,(cols,rows))

我已经检查过了，我发现代码没有任何问题，但转换肯定是错误的。提取的ROI中的透视失真量最小，但可能会影响解码过程。

那么，有没有办法摆脱透视失真？难道我做错了什么？这是一个已知的bug还是什么？非常欢迎任何帮助。

BTW，我正在使用OpenCV 3.3.0

Answer 1

似乎您将图像坐标指定为（y，x）。我知道OpenCV中坐标的解释会有所不同。 在homography example code中，它们至少以在此代码段中使用“ h”和“ w”为基础，将坐标表示为（x，y）：

h,w = img1.shape
pts = np.float32([ [0,0],[0,h-1],[w-1,h-1],[w-1,0] ]).reshape(-1,1,2)
dst = cv2.perspectiveTransform(pts,M)

因此，请尝试将getPerspectiveTransform和warpPerspective的坐标都设置为（x，y）。