我正在编辑需要透视变换的图像。我想对基于子透视图变换的整个图像/容器应用/发射校正。
我可以找到仅变换感兴趣区域(黑色子矩形)的示例。
def four_point_transform(image, pts):
rect = order_points(pts)
(tl, tr, br, bl) = rect
widthA = np.sqrt(((br[0] - bl[0]) ** 2) + ((br[1] - bl[1]) ** 2))
widthB = np.sqrt(((tr[0] - tl[0]) ** 2) + ((tr[1] - tl[1]) ** 2))
maxWidth = max(int(widthA), int(widthB))
heightA = np.sqrt(((tr[0] - br[0]) ** 2) + ((tr[1] - br[1]) ** 2))
heightB = np.sqrt(((tl[0] - bl[0]) ** 2) + ((tl[1] - bl[1]) ** 2))
maxHeight = max(int(heightA), int(heightB))
dst = np.array([
[0, 0],
[maxWidth - 1, 0],
[maxWidth - 1, maxHeight - 1],
[0, maxHeight - 1]], dtype = "float32")
M = cv2.getPerspectiveTransform(rect, dst)
warped = cv2.warpPerspective(image, M, (maxWidth, maxHeight))
return warped
我希望还可以基于子矩形转换(如虚线轮廓)为父对象获得正确的透视图。
答案 0 :(得分:0)
使用cv2.getPerspectiveTransform返回的值首先转换外部图像。根据结果,您可能不需要转换内部黑色矩形,因为它将随父图像一起转换。