数字图像处理技术中的特征提取与分类

Question

我目前正致力于将肺部分类为癌症或正常的项目，具体取决于CT图像中是否存在结节，这样如果存在结节，MATLAB会将此输入病例检测为癌症病例，否则MATLAB检测这种情况是正常的。目前我已经成功开发出一种技术，可以提取肺部的任何结节（如果存在），如果没有结节，matlab将提取一些噪音（支气管），它没有像任何结节那样的任何圆形。现在，任何人都可以建议使用MATLAB学习特征提取的来源，以及学习人工神经网络（理论上和使用Matlab）进行分类的来源吗？我期待提取几何特征（形状，面积，周长）和对比度等功能。提前谢谢。

Answer 1

我从这些开始：

https://it.mathworks.com/products/computer-vision/features.html#deep-learning https://it.mathworks.com/products/computer-vision/features.html#object-detection-and-recognition

有许多可能有用的现成工具，我会在开始编写新内容之前先查看它们。