如何使用gan模型获取生成器生成的数据的概率?

时间:2018-02-10 16:22:56

标签: machine-learning deep-learning

我们知道生成对抗网络(GAN)可以生成与真实数据类似的数据。通常,Generator需要随机变量z作为输入,并生成用于表示数据x的向量。当我有新数据并且想知道GAN生成它的可能性时,我不知道如何计算P_G(x)的概率?

1 个答案:

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您无法使用GAN直接计算数据的可能性。

原始GAN论文使用​​parzen窗口估计可能性。您可以从GAN生成数据,并使用该数据以您喜欢的任何方法估算可能性。