使用np.asarray将列表转换为numpy数组时出现问题

Question

以下代码段

odd_nums = np.array([1,3,5,7,9,11,13])
def window_transform_series(series, window_size):
     X = np.asarray([series[i:(i+window_size)] for i in range(series.size)])
    return X
X = window_transform_series(odd_nums, 2)
print (X)

应生成输出

[[ 1  3]
 [ 3  5]
 [ 5  7]
 [ 7  9]
 [ 9 11]]

相反，它会生成

[array([1, 3]), array([3, 5]), array([5, 7]), array([7, 9]), array([ 9, 11]), array([11, 13]), array([13])]

我做错了什么？

Answer 1

我自己发现：问题与list to np.array转换无关，但是函数中的窗口逻辑出错：

odd_nums = np.array([1,3,5,7,9,11,13])
def window_transform_series(series, window_size):
    X = np.asarray([series[i:(i+window_size)] for i in range(series.size-window_size)])
    return X
X = window_transform_series(odd_nums, 2)
print (X)

完全符合我的要求。问题是我把窗口移得太远，导致一个悬空的一维数组，这样np.asarray就无法创建一个形状为5x2的数组。