Question

此代码设置为读取两列数据，然后将第一列打印到第一个numpy数组中，然后将第二列打印到第二个numpy数组中。

def read2coldata(filename):

    import numpy
    b = []
    f = open(filename,"r")
    lines = f.readlines()
    f.close()
    for line in lines:
        a = line.split()
        for i in a:
            b.append(i)
    return (numpy.array(b[::2]),numpy.array(b[1::2]))

然而，这给出了：

(array(['1.5', '8', '16', '17'], dtype='|S3'), array(['4', '5', '6', '6.2'], dtype='|S3'))

如何摆脱dtype="|S3"部分离开：

(array(["1.5","8","16","17"], array(["4","5","6","6.2"])

Answer 1

dtype="S3"你不想“离开”。当您打印一个numpy数组时，它会为您提供其中的数据类型。它不是数据的一部分，它是关于程序如何存储和理解数据的信息。

在您的特定示例中，您读取了数字，因此您可能希望在计算之后或之后使用它们，在这种情况下，您希望将数据理解为数字（在您的情况下浮动）。

目前它们被存储为字符串，这就是为什么你看到dtype="S3"这实际上意味着大小为3或更小的字符串类型。（这个）

我建议你替换你的函数：numpy.genfromtxt是一个将数据从txt文件加载到numpy数组中的函数。

文档非常好，如果你花20分钟来理解参数，你会发现它非常有用。

array1 = numpy.genfromtxt('path_to_my_file.txt', usecols=0)
array2 = numpy.genfromtxt('path_to_my_file.txt', usecols=1)

这应该让你开始。

将列表转换为numpy数组

1 个答案: