Question

我有一个像这样的numpy.ndarray：

CREATE TRIGGER T_TableA_I
on users
after insert
as
    set nocount on

    insert into results (userID)
    select u.UserID
    from
        users u
            inner join
        results r
            on
                u.UserID = r.UserID

我试图通过执行以下操作转换为列表：

X = array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 2., 1., 1.])

给出了这样的输出

samples = X.reshape(len(X)).tolist()

试图将以上内容转换为单独的列表。做到了

[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0]

再次给出了这样的输出：

new_list = [samples[i] for i in range(10)]

im试图获得这样的输出：

[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0]

有人可以帮我吗？

Answer 1

尝试一下：

替换您的代码：

new_list = [samples[i] for i in range(10)]

收件人

new_list = [[samples[i]] for i in range(10)]

O / P：

[[1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [2.0], [1.0], [1.0]]

Answer 2

使用None或np.newaxis向numpy数组添加辅助轴，然后使用ndarray.tolist，这将直接为您提供嵌套列表：

X[:,None].tolist()
# [[1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [1.0], [2.0], [1.0], [1.0]]

您使用np.reshape的方法不起作用，因为您没有添加任何轴，您需要：

X.reshape(len(X), 1).tolist()

Answer 3

samples [i]应该在列表中：

new_list = [[samples[i]] for i in range(10)]

将列表转换成单独的列表

3 个答案: