将数据解析为单独的单独列

Question

我有一个名为Physical-address的列，我需要将其解析为自己的列，以便将其导入到单独的地址字段中。列中的数据是这样的：

以下是一些示例：

1）6453 W教堂博士，加利福尼亚州萨米特维尔，邮政编码46741，布朗

2）北卡罗来纳州格林斯伯勒市北大街2456号，邮政编码27403

3）5847 East Wood Dr，VA

4）530阿罕布拉博士公寓。 A1安德森（IN 46012）

5）1511 W 9th St，Anderson，IN，46016

6）2900 W 22nd St，Anderson，IN，46013，Madison

7）社区医院，印第安纳州安德森市麦迪逊大街1515号，邮政编码46011

结果：

1）46741

2）27403

3）NULL

4）46012

5）46016

6）46013

7）46011

提前谢谢！

Answer 1

您可以尝试使用此方法（示例数据，请加倍！）

DECLARE @DataSource TABLE
(
    ID INT IDENTITY,
    [value] NVARCHAR(MAX)
);

INSERT INTO @DataSource ([value])
VALUES ('6453 W Church Dr, Summitville, CA, 46741, Brown')
      ,('2456 North Street, Greensboro, NC 27403')
      ,('5847 East Wood Dr, VA')
      ,('530 Alhambra Dr. Apt. A1 Anderson IN 46012')
      ,('1511 W 9th St, Anderson, IN, 46016')
      ,('2900 W 22nd St, Anderson, IN, 46013, Madison')
      ,('Community Hospital, 1515 N Madison Ave, Anderson, IN, 46011');

-查询将在字符串中找到所有整数，并在所需的时间间隔中返回这些整数

SELECT ID,[value]
      ,fragment.value('text()[1]','int')
FROM @DataSource ds
CROSS APPLY(SELECT CAST('<x>' + REPLACE(REPLACE((SELECT [value] AS [*] FOR XML PATH('')),',',' '),' ','</x><x>') + '</x>' AS XML)) A(Casted)
CROSS APPLY A.Casted.nodes('/x[not(empty(. cast as xs:int?))]') B(fragment)
WHERE fragment.value('text()[1]','int') BETWEEN 10000 AND 99999;

一些解释：

第一个CROSS APPLY将所有逗号替换为空格，然后将字符串拆分为所有空格（通过将a b c转换为<x>a</x><x>b</x><x>c</x>）。

魔术发生在第二个CROSS APPLY中：
.nodes('/x[not(empty(. cast as xs:int?))]')将返回片段，其中对xs:int?的强制转换不会返回空。换句话说：所有数值都是数字。

由于我们只返回数字，因此我们可以在int方法中节省使用.value()，因此可以简单地使用BETWEEN检查间隔。

更新

向HABO致谢，您可以对此进行一些更改：

SELECT ID,[value]
      ,fragment.value('text()[1]','nvarchar(max)')
FROM @DataSource ds
CROSS APPLY(SELECT CAST('<x>' + REPLACE(REPLACE((SELECT [value] AS [*] FOR XML PATH('')),',',' '),' ','</x><x>') + '</x>' AS XML)) A(Casted)
CROSS APPLY A.Casted.nodes('/x[not(empty(. cast as xs:int?))]') B(fragment)
WHERE LEN(fragment.value('text()[1]','nvarchar(max)'))=5;

想法仍然相同：找到纯数字。但是结果以字符串形式处理（不省略前导零），并且过滤器正在检查长度为5的内容。

Answer 2

假定您至少使用SQL Server 2012，以下是完整的工作示例。如果您使用的是早期版本，请用其他方法将IIF替换为CASE WHEN，并将TRY_CONVERT替换为其他技术，以检查字符串是否为数字（您可以使用pathindex来检查是否存在任何非数字例如数字字符。）

DECLARE @DataSource TABLE
(
    [value] NVARCHAR(MAX)
);

INSERT INTO @DataSource ([value])
VALUES ('6453 W Church Dr, Summitville, CA, 46741, Brown')
      ,('2456 North Street, Greensboro, NC 27403')
      ,('5847 East Wood Dr, VA')
      ,('530 Alhambra Dr. Apt. A1 Anderson IN 46012')
      ,('1511 W 9th St, Anderson, IN, 46016')
      ,('2900 W 22nd St, Anderson, IN, 46013, Madison')
      ,('Community Hospital, 1515 N Madison Ave, Anderson, IN, 46011');

WITH DataSource ([value], [valueXML]) AS
(
    SELECT [value]  
          ,CAST(('<X>'+REPLACE(REPLACE([value], ' ', ','),',' ,'</X><X>')+'</X>') AS XML)
    FROM @DataSource
), 
DataSourceFinal ([value], [number], [rank], [numbers_count]) AS
(
SELECT [value]  
      ,T.c.value('.', 'nvarchar(128)')
      ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DS.[value] ORDER BY T.c DESC)
      ,COUNT(T.c.value('.', 'nvarchar(128)')) OVER (PARTITION BY [value])
FROM DataSource DS
CROSS APPLY DS.[valueXML].nodes('X') T(c)
WHERE TRY_CONVERT(BIGINT, T.c.value('.', 'nvarchar(128)')) IS NOT NULL
    AND T.c.value('.', 'nvarchar(128)') <> ''
)
SELECT [value]
      ,IIF([numbers_count] > 1, [number], NULL)
FROM DataSourceFinal
WHERE [rank] = 1;

这个想法很简单-用逗号替换所有空字符串。然后拆分新创建的CSV，并寻找最后一个数字。

如果您的T-SQL中有regex support，这可以很容易地解决。例如：

WITH DataSource ([value], [number], [rank], [numbers_count]) AS
(
    SELECT DS.[value]
          ,REVERSE(RM.[CaptureValue])
          ,RM.[MatchID]
          ,COUNT(RM.[MatchID]) OVER (PARTITION BY DS.[value])
    FROM @DataSource DS
    CROSS APPLY [dbo].[fn_Utils_RegexMatches] (REVERSE([value]), '\d+') RM
)
SELECT [value]
      ,IIF([numbers_count] > 1, [number], NULL)
FROM DataSource
WHERE [rank] = 0;