我正在使用函数svm（）和tune.svm（）以及一组大约10个数字特征，使用R包e1071创建一个用于两类分类的SVM。 svm（）工作正常并且tune.svm（）也可以通过优化的C和gamma参数产生更好的结果。
但是，当我在我的一组功能中添加一个分类变量时，svm（）仍能正常工作，但tune.svm（）会产生以下错误：
Error in if (any(co)) { : missing value where TRUE/FALSE needed
In addition: Warning message:
In FUN(newX[, i], ...) : NAs introduced by coercion
我无法理解此错误消息。分类变量有5个级别，每个级别都在数据中表示。在我的经验中，似乎tune.svm（）在涉及分类特征时无法处理创建和调优SVM，但我确信必须有一个直截了当的解决方案，这是我缺少的。
尽管在网上找到了（通常很简洁的）e1071手册，并找到了相关主题的几个论坛帖子（tune.svm（）等的错误），我还是找不到答案。这个具体情况。任何人都可以帮助我吗？