我尝试tune
使用e1071
中使用this tutorial方法使用包> head(gps_rg5,16)
Weather sex age occupation income weekday weekend age group rg
1 6 2 57 3 1 7 1 3 0.035725277
2 6 2 32 1 5 6 1 2 1.693898548
3 1 2 63 3 1 4 0 4 0.009012839
4 6 2 65 3 2 6 1 4 0.014902879
5 6 2 57 3 2 7 1 3 0.045594146
6 6 2 76 3 1 4 0 5 0.003531616
7 6 1 65 3 2 4 0 4 0.001575542
8 4 2 57 3 3 6 1 3 0.009384690
9 4 2 52 3 2 6 1 3 0.033322905
10 4 2 56 3 2 6 1 3 0.011879944
11 4 2 56 3 2 7 1 3 0.008266786
12 4 1 63 3 2 6 1 4 3.055594036
13 1 2 42 1 2 1 0 2 0.029010174
14 4 2 42 1 2 6 1 2 0.000933115
15 1 2 66 3 2 5 0 4 2.342416927
16 6 1 79 3 2 4 0 5 2.891190912
进行回归的SVM模型。这是数据
svr1<-tune(svm,rg~.,data=train,ranges=list(cost=2^(2:9),epsilon=seq(0.01,10,0.1)))
这是调整的代码:
Error in predict.svm(ret, xhold, decision.values = TRUE) :
Model is empty!
代码返回错误
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