Question

我正在尝试调整rpart。我已将数据拆分为训练和简历集。 tune.rpart便利功能似乎没有指定cv集的方法。所以我使用常规的tune()函数。

我的数据集中有595个潜在变量，因此我不想使用公式指定。我这样做时出现以下错误

Error in tune(rpart, train.x = trainset[, -1], train.y = trainset[, 1],  : 
Dependent variable has wrong type!
In addition: Warning message:
In if (y) ans$y <- Y :
the condition has length > 1 and only the first element will be used

代码：

load('train.dat')
load('cv.dat')
trainset$class<-factor(trainset$class)
cvset$class<-factor(cvset$class)

rpart.tune<-tune(rpart,train.x= trainset[,-1], train.y=trainset[,1],
           validation.x=cvset[,-1], validation.y=cvset[,1],
             ranges = list(
               cp = c(0.002,0.005,0.01,0.015,0.02,0.03)),
           tunecontrol = tune.control(sampling = "fix"))

数据可从以下网址获得： https://docs.google.com/folder/d/0B2_rKFnvrjMAM3FGbnFvZm5laUk/edit

Answer 1

您必须检查您正在使用的分类器的预测输出。 tune()期望（用于分类）收到以下内容之一：

(is.logical(true.y) || is.factor(true.y)) && (is.logical(pred) || is.factor(pred) || is.character(pred))

例如，rpart的预测产生矩阵作为输出。您可以尝试处理该权限的svm或尝试仅提供两个类。

tune（）函数e1071 / libsvm -error with rpart

1 个答案: