R中的结构主题建模:对主题进行演绎和估计效果

时间:2018-02-07 06:47:19

标签: r text-mining topic-modeling

R中的stm包允许用户估计元数据和主题之间的关系。我有一个有40个主题的模型M,我想探索它们如何随时间变化。在stm中,它应该是这样的(改编自Molly Roberts等人,stm:R Package for Structural Topic Models):

prep = estimateEffect(1:40 ~ s(day), M, meta = out$meta, uncertainty = "Global")

此命令将返回40对关系,每个关系引用一个主题。但是,在阅读了我发现的主题后,将一些主题组合在一起并减少主题数量具有理论意义。有没有办法手动分组主题?

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