我在windows上安装了tensorflow-gpu。我的PC有cuda toolkit版本v9.1和cudann版本v7以及最新的nvdia驱动程序390.77.我尝试了验证码。但它给我一个错误如下
将tensorflow导入为tf Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio \ Shared \ Python36_64 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ self_check.py”，第75行，在preload_check中 ctypes.WinDLL（build_info.cudart_dll_name） 文件“C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio \ Shared \ Python36_64 \ lib \ ctypes__init __。py”，第348行， init self._handle = _dlopen（self._name，mode） OSError：[WinError 126]无法找到指定的模块
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
追踪（最近一次通话）： 文件“”，第1行，in 文件“C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio \ Shared \ Python36_64 \ lib \ site-packages \ tensorflow__init __。py”，第24行，in 来自tensorflow.python import * 文件“C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio \ Shared \ Python36_64 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python__init __。py”，第49行，in 来自tensorflow.python导入pywrap_tensorflow 文件“C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio \ Shared \ Python36_64 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py”，第30行，in self_check.preload_check（） 文件“C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio \ Shared \ Python36_64 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ self_check.py”，第82行，在preload_check中 ％（build_info.cudart_dll_name，build_info.cuda_version_number）） ImportError：找不到'cudart64_90.dll'。 TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中指定的目录中。从以下网址下载并安装CUDA 9.0：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit （https://drive.google.com/file/d/1jSsnR5jd0s64LZPCQ7RuM8pSsvM78X82/view?usp=sharing）
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Tensorflow 1.5是针对CUDA 9.0构建的。该错误最后也告诉你：
下载并安装 CUDA 9.0
您需要CUDA版本9.0，不 9.1