Question

我目前在使用gpu支持安装张量流时遇到一些问题。

这是我所遵循的指南。

安装NVIDIA CUDA（预装）
安装NVIDIA cuDNN（预装）

安装bazel

wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.4.3/bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh      
chmod +x bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh --user

从源
安装张量流
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

cd tensorflow /

./配置

bazel build -c opt --config = cuda // tensorflow / tools / pip_package：build_pip_package

最后一个没有完成..或者它确实..它出现了错误信息

a@fe1:~/tensorflow$ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

.
WARNING: Sandboxed execution is not supported on your system and thus hermeticity of actions cannot be guaranteed. See http://bazel.build/docs/bazel-user-manual.html#sandboxing for more information. You can turn off this warning via --ignore_unsupported_sandboxing.

Server finished RPC without an explicit exit code

之后我应该能够做到这一点

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tenso
rflow_pkg

根据指南，但是不可能。

我之前已经有张量流cpu版本运行，但由于需要gpu真诚地按下我决定安装它......但是没想到会是这个麻烦......

任何想法为什么不可能建立它？

os：centOS 7.1 gpu：nvidea

Answer 1

我在尝试使用Bazel从源代码安装Tensorflow时遇到了问题。可能是因为当前的bazel构建存在问题，因为过去曾发生过我的问题。如果您向我们提供了信息，它会有所帮助关于你的系统（操作系统和GPU），但你可能最好使用pip（或pip3）和sudo pip（3）安装tensorflow-gpu。

如何安装张量流gpu？

1 个答案: