我使用低级tensorflow API构建了一个模型，它只有一些我想要优化的变量（大约10个）。因此，我想实现一个产生噪声损耗值的自定义损耗函数（有点像基于仿真的优化方法）。
通常我会使用像SPSA优化器那样的衍生免费优化器。
有没有办法实现不可区分的损失函数和像SPSA这样的低级tensorflow API的优化器？
PS：有人可能会问为什么要使用tensorflow？这是因为我想使用张量流来方便地保存模型和张量板，以方便和全面的可视化。此外，我希望能够在标准化框架中切换和比较不同的模型。
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我认为SPSA也可以使用不可微分的功能。 对于SPSA实施：https://github.com/fraunhofer-iais/tensorflow_spsa