我有一个外部函数，它采用y和y_prediction（矩阵格式），并计算一个度量，它描述了预测的实际好坏。
不幸的是，度量标准不是简单的y - ypred或混淆矩阵，但仍然非常有用和重要。我如何使用这个为丢失计算的数字或作为optimizer.minimize的参数？
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如果我理解正确，我认为有两种方法可以做到这一点：
您想要计算的损失可以写为tensorflow操作定义了渐变（例如，SVD没有在张量流库中定义渐变），然后优化是直接的。
或者您总是可以使用numpy运算符编写损失函数并使用tf.py_func（）https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/py_func，然后您必须手动显示渐变，如下所示：How to make a custom activation function with only Python in Tensorflow? 但你必须知道渐变的明确公式......