标签： python pandas memory design-patterns
我正在尝试将大约3GB的数据加载到Pandas数据帧中，我想通过首先声明一个空的数据帧来节省一些内存，同时强制它的浮点数将是32位而不是默认的64位。但是，Pandas数据帧构造函数不允许在空数据帧上指定多列的类型。
我在this question的回复中找到了一些解决方法，但是他们让我意识到Pandas不是以这种方式设计的。
这让我想知道首先声明空数据帧是否是一个好的策略，而不是读取文件然后向下转换浮点列（这似乎是低效的内存和处理方式）。
设计我的计划的最佳策略是什么？