作为一个简单的例子，在动态数组的特定实现中，每次填充时我们将数组的大小加倍。 因此，可能需要重新分配阵列，并且在最坏的情况下，插入可能需要O（n）。 但是，n次插入的序列总是可以在O（n）时间内完成，因为其余的插入是在恒定时间内完成的，因此n次插入可以在O（n）时间内完成。 因此，每次操作的摊销时间为O（n）/ n = O（1）。 - 来自维基
但在另一本书中：每次加倍需要O（n）时间，但很少发生，其摊销时间仍为O（1）。
希望有人能告诉我罕见的情况是否可以推断出Wiki的解释？感谢
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摊销基本上是指每个业务的平均数。
因此，如果你有一个n数组，你需要插入 n + 1项，直到你需要重新分配。
所以，你已经完成了 n个插入，其中每一个都 O（1），另一个插入 O（n），总共有 n + 1个动作，这会花费你 2n次操作。
2n / n+1 ~= 1
这就是分摊摊销时间仍为 O（1）
的原因答案 1 :(得分：0)
是的，这两个声明说同样的话，Wiki只是更彻底地解释了它。