关于调整动态数组大小（作为ArrayList ADT的一部分）的问题令我感到难过。
该文本设置了一个场景，其中元素被添加到数组的末尾。当阵列达到其容量时，它的大小加倍。使用旧数组的元素初始化新的较大数组。对该过程的摊销分析给出了O（n）的复杂性。
然后问以下问题：
当容量N的数组已满时，不是将N个元素复制到容量为2N的数组中，而是将它们复制到具有N / 4个附加单元的数组中，即容量数组（N + N） / 4）。显示执行n个添加序列 该数组仍然在O（n）中运行。
非常感谢任何有关如何处理此问题的提示和帮助。我不知道如何处理这样一个事实：一个满容量的阵列的大小增加了当前大小的一小部分，而不是当前大小的倍数。
答案 0 :(得分：1)
连续副本的大小为N，N（5/4），N（5/4）^ 2，......
因此，在K份之后，复制的总成本是
sum(i=0,K-1){ N(5/4)^i }
此时数组的大小为N(5/4)^(K-1)。
所以剩下的就是显示
O( [ sum(i=0,K-1){ N(5/4)^i } ] / [ N(5/4)^(K-1) ] ) = O(1) .
简而言之，这是每个数组元素的复制总成本，这是摊销成本。
显示等式是真的非常简单，逻辑与显示加倍的相似关系非常相似：
O( [ sum(i=0,K-1){ N(2)^i } ] / [ N(2)^(K-1) ] )
我不会带走你的乐趣。