Bokeh自动填充日期时间轴缺失值：如何阻止它？

Question

我正在尝试使用pandas dataframe财务数据构建交互式图表。当市场关闭或周末时，数据框索引有一些差距。问题是当我使用数据帧索引作为xasis时，Bokeh总是自动填充这些空白，使其视觉上变得丑陋。

如何无间隙地打印数据？

Answer 1

如果在部分之间插入NaN，Bokeh将无法填补空白：

source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, np.nan, 10, 20], y=[1, 2, 3, np.nan, 3, 4]))
fig = figure(plot_height=250)
fig.line("x", "y", source=source)
show(fig)

输出：

Answer 2

这是一个来自回购的例子，它绘制没有间隙的烛台。您必须使用点的整数索引作为x轴，然后使用自定义刻度格式化程序，或勾选覆盖以将这些显示为正确的日期：

import pandas as pd

from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT

df = pd.DataFrame(MSFT)[:51]
inc = df.close > df.open
dec = df.open > df.close

p = figure(plot_width=1000, title="MSFT Candlestick with Custom X-Axis")

# map dataframe indices to date strings and use as label overrides
p.xaxis.major_label_overrides = {
    i: date.strftime('%b %d') for i, date in enumerate(pd.to_datetime(df["date"]))
}
p.xaxis.bounds = (0, df.index[-1])
p.x_range.range_padding = 0.05

p.segment(df.index, df.high, df.index, df.low, color="black")
p.vbar(df.index[inc], 0.5, df.open[inc], df.close[inc], fill_color="#D5E1DD", line_color="black")
p.vbar(df.index[dec], 0.5, df.open[dec], df.close[dec], fill_color="#F2583E", line_color="black")

output_file("custom_datetime_axis.html", title="custom_datetime_axis.py example")

show(p)