Question

我正在尝试使用日期时间x轴从Bokeh制作条形图。我正在使用几个时间的解决方案，除了几周之外，我可以让它们全部工作。我有一个看起来像这样的pandas数据框（我添加了'Week'列供参考，它不应该留下来）

Timestamp   ResultID
2017-12-03  106
2017-11-26  381
2017-11-19  406
2017-11-12  662
2017-11-05  656
2017-10-29  638
2017-10-22  429
2017-10-15  784

Output with date

您可以看到标签未对齐，有时会丢失。看起来Bokeh总是显示一个月的第一天，无论它是否是一周的第一天。然后将其他标签移出位置。我似乎无法找到任何有助于这样做的文档。我也不能使用分类轴，因为我设置范围的方式只显示最近的7个分箱会中断。我也尝试更改标签的格式以显示日历周标签，但也没有运气。有关如何使标签与相应列匹配的任何想法？



    bintime = 'W'
    bins = {'h' : '%Y-%m-%d %H:%M', 'D' : '%F', 'W' : '%F', 'M' : '%Y-%m'}
    widths = {'h' : 3600000, 'D' : 86400000, 'W' : 604800000, 'M' : 2419200000}
    pad = 0.9

    source = ColumnDataSource(df)

    now = np.datetime64(datetime.datetime.now())

    if bintime == 'M':
        padspace = now + np.timedelta64(1*30, 'D')
        dispdelta = now - np.timedelta64(7*30, 'D')
    else:
        padspace = now
        dispdelta = now - np.timedelta64(7, bintime)

    ranges = ['hours', 'days', 'months']

    #xrange = df.DT.tolist()
    xrange = (dispdelta, padspace)

    output = figure(plot_height=300, width=800, title="MPL Output", x_range=xrange, tools ='xpan,reset,xzoom_in,xzoom_out')
    output.vbar(x='Timestamp', top='ResultID', width=widths[bintime]*pad, source=source)
    output.xaxis.formatter=DatetimeTickFormatter(hours=bins[bintime], days=bins[bintime], months=bins[bintime])
    show(output)

Answer 1

所以我想出来，以防万一其他人有类似的问题。

您需要修改xaxis上的ticker方法。当您的x_axis_type是日期时间时，Bokeh会自动使用DatetimeTicker method。这将找到最适合数据范围的类型，在本例中是一个DaysTicker，它在该月的第1天，第8天，第15天和第22天添加刻度。这对于线条或其他区域图表来说可能没问题，但是为了使它与需要强制刻度线与条形线对齐的周数对齐。您可以通过以下方式执行此操作：

tickers = pd.to_datetime(df.index.values).astype(int) / 10**6

或取你的datetime字段并将其转换为ms epoch整数（10 ** 6是因为numpy日期时间以纳秒为单位），然后添加 output.xaxis.ticker = FixedTicker（ticks = tickers）

这会强制刻度线与条形中心对齐。这样，无论您重新采样数据帧，标签都会自动匹配。

使用Bokeh Datetime Axis绘制周数

1 个答案: