如何在Bokeh BoxAnnotation的X轴上使用日期时间限制?

时间:2015-10-05 10:21:51

标签: datetime bokeh

我想将BoxAnnotation添加到具有日期时间x轴的绘图中。如何将BoxAnnotation的左右限制设置为日期时间或日期对象。这就是我的目标,但它不起作用。

from bokeh.sampledata.glucose import data
from bokeh.models import BoxAnnotation
from datetime import *

# output_file("box_annotation.html", title="box_annotation.py example")

TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"

#reduce data size
data = data.ix['2010-10-06':'2010-10-13']

p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS)

p.line(data.index.to_series(), data['glucose'],
       line_color="gray", line_width=1, legend="glucose")

left_box = BoxAnnotation(plot=p, right=date(2010,10,7), fill_alpha=0.1, fill_color='blue')
mid_box = BoxAnnotation(plot=p, left=date(2010,10,8), right=date(2010,10,9), fill_alpha=0.1, fill_color='yellow')
right_box = BoxAnnotation(plot=p, left=date(2010,10,10), fill_alpha=0.1, fill_color='blue')

p.renderers.extend([left_box, mid_box, right_box])

p.title = "Glucose Range"
p.xgrid[0].grid_line_color=None
p.ygrid[0].grid_line_alpha=0.5
p.xaxis.axis_label = 'Time'
p.yaxis.axis_label = 'Value'

show(p)

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

当前BoxAnnotation实现仅接受NumberSpec类型(浮点数和整数)作为输入。目前的解决方法是将你的日期时间对象转换为时间戳(并将其缩放1e3,因为Bokeh内部使用微秒精度,没有毫秒)

所以它喜欢:(使用python3 datetime.timestamp方法)

from datetime import datetime as dt

...
left_box = BoxAnnotation(plot=p, right=dt(2010,10,7).timestamp()*1000, fill_alpha=0.1,   fill_color='blue')
mid_box = BoxAnnotation(plot=p, left=date(2010,10,8).timestamp()*1000,   right=date(2010,10,9).timestamp()*1000, fill_alpha=0.1, fill_color='yellow')
right_box = BoxAnnotation(plot=p, left=date(2010,10,10).timestamp()*1000, fill_alpha=0.1, fill_color='blue')

p.renderers.extend([left_box, mid_box, right_box])
...

将datetime对象的支持添加为参数似乎是一个有价值的功能。我打开了一个你可以发表评论/关注的Github问题:

https://github.com/bokeh/bokeh/issues/2944

答案 1 :(得分:1)

Bokeh现在支持盒子注释的时间戳!

import pandas as pd
...
left_box = BoxAnnotation(plot = p, right = pd.to_datetime('2010-10-07'), fill_alpha=0.1,   fill_color='blue')
...

这适用于散景0.12.9和Python> 2.7。