我试图在一系列2D散点图（x vs {{1}中可视化高昏暗点集x[1]（此处为昏暗（6 x 42））使用散景。 [edit2]请参阅scikit-opt的this好例子作为参考。当x[2]出现在两个图中时，它应该与相同的范围相互作用，并且图应该同时重新缩放。我已经完成了这个，但我没有让它正确地扩展。这是一个最小的例子：[edit2]
x[1]..进入ipython笔记本（＆gt; = py3.6），bokeh正确设置dim 1和2的比例。然后，它开始设置以下尺寸的比例，如在昏暗2中。请注意，我缩小了2倍10倍以达到这一点。
交互式地，我可以将绘图重新缩放回最佳设置。但是，我希望默认情况下这样做。我有哪些选项在散景内进行重新缩放？我用import bokeh
import bokeh.io
import numpy as np
import bokeh.plotting
bokeh.io.output_notebook()
# That's my fictional dataset
x = np.random.randn(6, 42)
x[2] *= 10
# Build the pairwise scatter plots
kw = dict(plot_width=165, plot_height=165)
# `ranges` stores the range in each dimension,
# used as both, x- and y-range depending on
# where the variable is.
figs, ranges = {}, {}
for r, row in enumerate(x):
for c, col in enumerate(x):
if r is not c:
fig = bokeh.plotting.figure(
x_range=ranges.get(c, None), y_range=ranges.get(r, None),
**kw)
fig.scatter(x=col, y=row)
fig.xaxis.axis_label = f'Dim {c}'
fig.yaxis.axis_label = f'Dim {r}'
if c not in ranges:
ranges[c] = fig.x_range
if r not in ranges:
ranges[r] = fig.y_range
figs[f'{r}_{c}'] = fig
else:
break
# Setup the plotting layout
plots = [[]]
for r, row in enumerate(x):
for c, col in enumerate(x):
if r is not c:
plots[-1].append(figs[f'{r}_{c}'])
else:
plots.append([])
break
staircase = bokeh.layouts.gridplot(plots, **kw)
bokeh.plotting.show(staircase)
玩了一下，但没有成功。谢谢你的帮助！
尾声： 按照@ bigreddot的回答，我添加了以下几行：
fig.xaxis.bounds修复起始范围。我仍然认为这种行为是一个错误。
答案 0 :(得分：1)
从您的代码和描述中，我仍然无法告诉您希望完成的任务。 [1]但是，我将声明绘图的默认DataRange1d范围会自动为所有渲染器创建空间，以及它们共享的所有绘图。从这个意义上说，我完全看到了运行代码时的期望。如果你想要不同的东西，你可以控制两件事：
DataRange1d具有.renderers属性。如果你只想要＆＃34; auto＆＃34;范围超过渲染器的子集，然后您可以将此属性显式设置为所需的列表。渲染器由字形函数返回，例如fig.scatter
不要使用＆＃34; auto＆＃34;范围。您也可以将x_range和y_range自己设置为Range1d个对象。这些属性可以设置start和end属性，这些属性是范围的明确界限，例如x-range=Range1d(0, 10)
[1]范围与我认为奇怪的方式相关联，我无法判断这是否有意。但这是你的循环/ python代码而不是Bokeh的结果。