生成R中趋势的随机时间序列数据

时间:2018-01-29 09:54:11

标签: r time-series seq trend

我想生成一个随机的时间序列数据集,它将遵循一个积极的趋势。

我使用了seq()函数,它允许我设置数据的起点和终点,并说明数据集的长度。

我希望在一周时间内使用5分钟间隔(这是2017年5分钟的间隔)。 我使用的代码:

library(chron)

t1 <- chron("1/1/2010","00:00:00")

t2 <- chron("1/8/2010","00:00:01")

deltat <- times("00:05:00")

date <- seq(t1,t2,by=times("00:05:00"))

frame <- data.frame(date,wcons=seq(10,100,length.out=2017))

然而,我希望得到一个“更顺畅”的趋势。这创建了一周内增加90/2017的数据集。我已经检查了seq()的R文档,据我所知,这些函数都不能让我改变增加的频率。在我的案例中,哪些功能对我有帮助?

提前致谢。

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