在Anaconda中安装tensorflow-gpu,CUDA Compute Capability小于3.0

时间:2018-01-29 07:27:51

标签: python tensorflow anaconda

我一直在尝试在Windows 10上使用具有计算兼容性2.1的显卡在Anaconda中安装tensorflow-gpu。我一直收到下面的错误。 Screenshot of issue

pip install tensorflow-gpu运行良好,但我无法导入库或创建张量流环境。这有解决方法吗?即使我安装了tensorflow-gpu,我是否可以在没有Compute Compatibility 3.0的情况下在GPU上运行我的模型?

1 个答案:

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不幸的是,由于需要Compute Compatility 3.0,您无法在GPU上运行任何模型(请参阅here)。

你的第一次尝试表明你错过了一些包(例如numpy)。如果您使用pip安装了tensorflow-gpu,则无法导入库,这意味着您的python解释器没有看到pip安装软件包的路径。