Compute Capability 3.0卡可以运行Tensorflow 1.8 tensorflow-gpu运行时吗?

时间:2018-05-14 23:37:11

标签: tensorflow cuda gpu nvidia

浏览Linux的安装教程(Tensorflow 1.8),我不知道如何解释这句话:

  

具有CUDA Compute Capability 3.0或更高版本的GPU卡,用于从源代码构建,对于我们的二进制文件构建3.5或更高版本。有关支持的GPU卡列表,请参阅NVIDIA文档。

我有一台具有Compute Capability 3.0的NVIDIA GTX 770,这是否意味着我可以构建tensorflow-gpu二进制文件,但我不能用它来运行/执行tensorflow-gpu? (TF的当前CUDA版本是9.0 + cuDNN 7.x)

1 个答案:

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不,这意味着如果你有一个计算能力3.0卡,你必须build and install tensorflow-gpu from the sources,你不能使用预先建立的二进制文件来安装pip。

安装后将具有完整功能。

这是因为不同的计算能力卡有很多不同的代码变体,因此为了使二进制文件保持合理的大小,预构建的二进制文件中只支持一定范围的计算能力。