Question

是否有更简洁的语法来堆栈数组/矩阵？在MatLab中，你可以简单地做[x，y]水平叠加，[x; y]垂直堆叠，可以很容易地链接，例如[x，x; y，y];在python中，它似乎更乏味，见下文：

import numpy as np
x = np.array([[1, 1, 1], [1, 2, 3]])
y = x*10
np.vstack((x, y))

array([[ 1,  1,  1],
       [ 1,  2,  3],
       [10, 10, 10],
       [10, 20, 30]])

np.hstack((x, y))

array([[ 1,  1,  1, 10, 10, 10],
       [ 1,  2,  3, 10, 20, 30]])

np.vstack((np.hstack((x, x)), np.hstack((y, y))))

array([[ 1,  1,  1,  1,  1,  1],
       [ 1,  2,  3,  1,  2,  3],
       [10, 10, 10, 10, 10, 10],
       [10, 20, 30, 10, 20, 30]])

Answer 1

MATLAB有自己的解释器，因此它可以解释;等以满足其需要。 numpy使用Python解释器，因此不能使用或重用[],;等基本语法字符。因此，基本数组构造函数包装一个嵌套的列表列表（将列表作为参数）：

np.array([[1,2,3], [4,5,6]])

但是，嵌套可以传递到任何深度np.array([])，np.array([[[[['foo']]]]])，因为数组可以有0,1,2等维度。

MATLAB最初只有2d矩阵，但仍然不能有1或0d。

在MATLAB中，矩阵是基本对象（单元格和结构稍后出现）。在Python中，列表是基本对象（元组和词组紧随其后）。

np.matrix采用模仿MATLAB语法的字符串参数。 np.matrix('1 2; 3 4')。但是np.matrix和原来的MATLAB一样固定在2d。

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.classes.html#matrix-objects

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.bmat.html#numpy.bmat

但严重的是，谁使用1, 2; 3, 4语法制作真实有用的矩阵？那些是玩具。如果我需要一个简单的例子，我更喜欢使用np.arange(12).reshape(3,4)。

numpy添加了np.stack，它提供了将数组连接到新构造的更多方法。还有np.block：

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.block.html#numpy.block

Python与Matlab中的数组和矩阵

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