在成为MATLAB用户多年后，我现在正在迁移到python。
我试图找到一种简洁的方式来简单地在python中重写以下MATLAB代码：
s = sum(Mtx);
newMtx = Mtx(:, s>0);
其中Mtx是2D稀疏矩阵
我的python解决方案是：
s = Mtx.sum(0)
newMtx = Mtx[:, np.where((s>0).flat)[0]] # taking the columns with nonzero indices
其中Mtx是2D CSC稀疏矩阵
python代码不像matlab那样可读/优雅..任何想法如何更优雅地编写它？
谢谢！
答案 0 :(得分：1)
尝试这样做：
s = Mtx.sum(0);
newMtx = Mtx[:,nonzero(s.T > 0)[0]]
来源：http://wiki.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users#head-13d7391dd7e2c57d293809cff080260b46d8e664
与您的版本相比，它不那么模糊，但根据指南，这是您将获得的最佳效果！
答案 1 :(得分：1)
由于rayryeng的领导，找到了一个简明的答案：
s = Mtx.sum(0)
newMtx = Mtx[:,(s.A1 > 0)]
另一种选择是：
s = Mtx.sum(0)
newMtx = Mtx[:,(s.A > 0)[0]]