我听过很多关于SVM和内核技巧的讲座,但我不知道如何找到使用哪个内核以及参数是什么。你是否使用梯度法找到参数?我知道内核的作用,但是你如何选择使用哪个内核以及使用多少内核?
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参数通常是模型选择的问题。因此,我会建议进行交叉验证。就内核而言,我们希望选择一个内核,它可以最大限度地减少测试错误而不会过度拟合数据。例如,高次多项式可能过度拟合数据。我们可以选择RBF /高斯核。它们在声音非常复杂时使用。在小样本设置中,您应该使用简单的分类器/内核,因为剪刀的效果。您还可以阅读更多内容: