检查导入堆栈和numpy导入堆栈之间的区别

Question

在实现堆栈时，我得到两个导入选项，我无法得到它们之间的区别？

from inspect import stack
s = stack()

l = [1, 2, 3, 45, 5]
sum = 0
for i in l:
    s.append(i)
    sum = sum + i

avg = sum / len(s)
s.append(avg)
for i in s:
    print(i)

获取输出：

FrameInfo(frame=<frame object at 0x7fb51436d828>, filename='/home/alok/PycharmProjects/New/StackImp.py', lineno=2, function='<module>', code_context=['s = stack()\n'], index=0)
1
2
3
45
5
9.333333333333334

Answer 1

TL; DR ：他们没有任何共同点。

numpy.stack

将一个数组堆叠在另一个数组之上的函数。

inspect.stack

一个函数，使您可以访问正在执行的函数的调用堆栈。

Actual stack data structure

在python中，您可以使用list.append()类型的list.pop()和list方法将列表用作堆栈（如链接文档中所示）。

重新展开：这三件事没有任何共同点，它们适用于完全不同的用例。