Question

据我所知，如果可能，应该使用

import numpy as np

这有助于防止由命名空间引起的任何冲突。但我注意到，虽然下面的命令有效但

import numpy.f2py as myf2py

以下不

import numpy as np
np.f2py #throws no module named f2py

有人可以解释一下吗？

Answer 1

numpy 是最高的软件包名称，而import numpy不会导入子模块numpy.f2py。

当您执行import numpy时，会创建指向numpy的链接，但numpy未与f2py进一步关联。执行import numpy.f2py

时建立链接

在上面的代码中：

import numpy as np # np is an alias pointing to numpy, but at this point numpy is not linked to numpy.f2py
import numpy.f2py as myf2py # this command makes numpy link to numpy.f2py. myf2py is another alias pointing to numpy.f2py as well

以下是import numpy.f2py和import numpy.f2py as myf2py：

之间的区别

import numpy.f2py
- 将 numpy 放入本地符号表（指向numpy），numpy链接到numpy.f2py
- numpy 和 numpy.f2py 均可访问
import numpy.f2py as myf2py
- 将 my2py 放入本地符号表（指向numpy.f2py）
- 其父级numpy未添加到本地符号表中。因此，您无法直接访问numpy

Answer 2

在PEP 221中引入了import as语法，并在那里有详细记录。

通过

导入模块时

import numpy

numpy包绑定到局部变量numpy。 import as语法只允许您将导入绑定到您选择的本地变量名称（通常是为了避免名称冲突，缩短详细模块名称或标准化对具有兼容API的模块的访问）。

因此，

import numpy as np

相当于，

import numpy
np = numpy
del numpy

在尝试理解这种机制时，值得记住import numpy实际上意味着import numpy as numpy。

导入子模块时，必须引用完整的父模块名称，因为导入机制发生的级别高于局部变量范围。即。

import numpy as np
import numpy.f2py   # OK
import np.f2py      # ImportError

我也断言你的断言“在可能的情况下应该[导入numpy as np]”。这是出于历史原因而完成的，主要是因为人们很快就会为每个操作添加numpy前缀。它从来没有阻止我的名字冲突（程序员的懒惰实际上表明与np发生碰撞的概率更高）

最后，为了完善我的曝光，这里有两个你应该注意的import as机制的有趣用法：

1。长子进口

import scipy.ndimage.interpolation as warp
warp.affine_transform(I, ...)

2。兼容的API

try:
    import pyfftw.interfaces.numpy_fft as fft
except:
    import numpy.fft as fft
# call fft.ifft(If) with fftw or the numpy fallback under a common name

Answer 3

这是一种语言功能。 f2py是模块numpy的子包，必须单独加载。

此功能允许：

您只需从numpy加载所需的软件包，加快执行速度。
f2py的开发人员将命名空间与另一个子包的开发人员分开。

但请注意，import numpy.f2py或其变体import numpy.f2py as myf2py仍在加载父模块numpy。

说，当你运行

import numpy as np
np.f2py

您收到AttributeError，因为f2py不是numpy的属性，因为包__init__()的{{1}}未在其范围内声明任何内容关于子包numpy。

Answer 4

numpy.f2py实际上是numpy的子模块，因此必须与numpy分开导入。正如aha之前所说：

当你导入numpy时，它会创建一个指向numpy的链接，但是 numpy与f2py没有进一步联系。当你建立链接请导入numpy.f2py

当你致电语句import numpy as np时，你缩短了短语＆＃34; numpy＆＃34;到＆＃34; np＆＃34;使您的代码更容易阅读。它还有助于避免名称空间问题。（tkinter和ttk是当你遇到这个问题时会发生什么的一个很好的例子.UI看起来非常不同。）

Answer 5

这是一个相当古老的帖子，但这是我对其他人提供的解释的2美分。

numpy（参考git repository）包有各种子包，f2py就是其中一个是核心，ma等

如果您在numpy包中引用 init .py，则会导入类似于

的导入

from . import core etc

但它没有任何导入f2py子包。这就是

之类的陈述的原因

import numpy as np
np.f2py

赢了，但

import numpy as np
np.core

会奏效。

导入numpy和import numpy之间的区别为np

5 个答案:

1。长子进口

2。兼容的API