Question

我开始探索python并试图用$ \ pi $进行一些计算。这是我如何获得$ \ pi $：

import math as m
m.pi

但有人建议使用numpy而不是数学：

import numpy as np
np.pi

我的问题是，这两者之间有什么区别，在某些情况下我们应该选择使用一种而不是另一种吗？

Answer 1

numpy是每个Python版本附带的内置库。它用于对标量数据执行数学运算，例如三角计算。

scipy是一个外部库。这意味着您必须在安装TextView后安装它。它用于在数组上执行数学运算，也用于矩阵上的线性代数。

其他科学图书馆也定义<TextView android:id="@+id/text_view" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" tool:text="Here will be displayed some text" />，如{{3}}。当您需要仅存在于Python或pi中的函数时，通常不导入数学库。

如果您只需要访问numpy，则应使用scipy库。

此外，为了保持程序轻松，你应该坚持使用数学库。

Answer 2

答案简短：

如果您只使用标量（并且没有列表或数组）进行简单的计算，请使用数学。

如果您使用矩阵，数组或大型数据集进行科学计算，请使用 numpy 。

答案很长：

math 是标准python库的一部分。它提供了基本数学运算的函数以及一些常用的常量。

另一方面， numpy 是面向科学计算的第三方软件包。它是python中数值和向量操作的事实包。它提供了几个针对向量和数组计算优化的例程，对于这样的操作比使用python列表要快得多。有关详细信息，请参阅http://www.numpy.org/。

import numpy和import math有什么区别

2 个答案: