Question

为什么在使用alpha时不能得到转置，但是对于beta却可以得到？额外的[]有什么作用？

alpha = np.array([1,2,3,4])
alpha.shape
alpha.T.shape

beta = np.array([[1,2,3,4]])
beta.shape
beta.T.shape

Answer 1

从文档（link）：

转置一维数组将返回原始数组的不变视图。

数组[1,2,3,4]是一维数组，而数组[[1,2,3,4]]是1x4二维数组。

Answer 2

第二对括号表示它是一个2D数组，因此，使用and数组时，转置数组与第一个数组不同（因为转置会切换2维）。但是，如果数组只有一维，则转置不会改变任何内容，并且所得数组等于起始数组。

Answer 3

alpha是一维数组，转置本身。

beta是2D数组，因此您可以将(1,n)转换为(n,1)。

要对alpha执行相同操作，您需要添加尺寸，而无需转置尺寸：

alpha[:, None]

Answer 4

del g是形状为（4，）的一维数组。转置只是alpha，即alpha。

alpha == alpha.T是形状为（1,4）的2D数组。它是单行，但是具有两个维度。它的转置看起来像是形状为（4,1）的单列。

Answer 5

当我来到编程语言领域时，来自“业务的一面”对我来说也很奇怪。经过深思熟虑，我意识到从编程角度来看，它们是不同的。看下面的列表：

a = [1,2,3,4,5]

这是一维结构。之所以这样，是因为要取回值1,2,3,4和5，您只需要分配一个地址值即可。例如，如果发出命令a [2]，将返回3。

现在看看这个列表：

b = [[ 1,  2,  3,  4,  5],
     [11, 22, 33, 44, 55]]

例如，要取回11，您将需要两个位置编号，因为1在第二个列表中，所以返回1；而在第二个列表中，它在第一个位置，返回0。换句话说，b [1,0]会给您11。

现在是技巧部分。看一下这第三张清单：

c = [ [ 100, 200, 300, 400, 500] ]

如果仔细看，每个数字都需要从列表中取回2个位置数字。例如300需要0，因为它位于第一个（也是唯一的）列表中，而2是因为它是第一个列表的第三个元素。 c [0,2]让您重回300。

此列表可以转置，因为它具有两个维度，并且转置操作可以切换位置参数。因此c.T会给您返回形状为[5,1]的列表，因为c的形状为[1,5]。

返回列表a。那里只有一个位置编号的清单。该列表仅具有[5]的形状，因此移调操作没有第二个位置自变量可以使用。因此，它仍然是[5]，如果您尝试a.T，您将获得a。

知道了吗？

最诚挚的问候，

古斯塔沃