有several examples将图像文件加载到numpy数组中，但我在本地文件系统的文件中没有图像。相反，我有一个字符串变量img，其中包含组成图像的数据。例如：
# Currently here:
with open("imageFile.png") as f:
img = f.read()
# Would like to accomplish this:
npArray = loadStringToArray(img)
将此文件写回磁盘并调用一个更常见的加载函数似乎不切实际，那么如何将此图像作为字符串“加载”到一个numpy数组中呢？
一些背景知识 - 在我的应用程序中，这个图像作为字符串是通过python套接字从客户端传递的。图像不在本地机器上;上面的例子只是一个例子。在将文件写入本地文件系统并将然后读回来时，可能 如果可以，我想避免这样做。
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我认为您要做的是将字符串转换为numpy数组，因为您已将图像作为字符串。
您可以使用numpy.fromstring（）执行该任务。
示例： -
np.fromstring('\x01\x02', dtype=np.uint8) -----＆gt;数组（[1,2]，dtype = uint8）
np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ') -----＆gt;数组（[1,2]）
np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',') -----＆gt;数组（[1,2]）
np.fromstring('\x01\x02\x03\x04\x05', dtype=np.uint8, count=3) -----＆gt;数组（[1,2,3]，dtype = uint8）
答案 1 :(得分：0)
io模块没有详细介绍，提供“类文件”对象，特别是StringIO和BytesIO，它们配备内存中的对象，例如带有文件的字符串 - 喜欢界面。许多期望文件参数的函数都会很乐意接受StringIO或BytesIO。