Question

首先有办法将字符串转换为数组吗？我正在寻找一种方法来解决这个问题：

['[[ 18.41978673]\n', ' [  0.34748864]\n', ' [ -9.55729142]]']

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[[ 18.41978673]
 [  0.34748864]
 [ -9.55729142]]

其次，是否存在将数组作为数组存储在.txt文件中而不必将其首先转换为字符串？
这是我用来存储它们的当前方法：

def add_to_file(self, weights):
    path = 'C:/Users\PycharmProjects\project Current'
    file = open(path, 'w')
    file.write(weights)
    file.close()

add_to_file(str(synaptic_weights))

尝试按以下方式进行操作时：

add_to_file(synaptic_weights)

我在控制台中有这个回复：

TypeError：write（）参数必须是str，而不是numpy.ndarray

文件类型不必是.txt。如果有更好的存储阵列的方法，我很满意。

Answer 1

由于您使用的是Numpy数组，因此保存数组的简单方法是：

np.savetxt(file_name, my_array)

然后：

my_array = np.loadtxt(file_name)

Answer 2

你需要跳过一些箍，但你可以使用json.loads和re.sub来完成。这是抢救数据并以可用形式存储数据的第一步。

import json
import re

data = json.loads(re.sub(r"'|\\n", '', str(l)))[0]
print(data)
# [[18.41978673], [0.34748864], [-9.55729142]]

现在您已经抢救了数据，您可以查看一些保存到文件的选项。

一个选项（可能是最好的）是使用np.save：

np.save('data.npy', data)

替代方案包括json.dump或pickle.dump。这可行：

import json
json.dump(data, open('data.json', 'w'))

或者pickle：

import pickle
pickle.dump(data, open('data.pkl', 'wb'))

Answer 3

我通常使用

a = np.ones((3,3))
np.save('arr', a)

a2 = np.load('arr.npy')
print a2

请参阅此处的文档：np.save，np.load

如何将字符串转换回数组？

3 个答案: