我在Matlab中使用多项逻辑回归（mnrfit）命令对人脸识别问题进行分类（10个clases）。
我使用降维方法将维度从2500减少到d。 d之间的[10 400]。
当mnrfit介于d之间时，[10 20]会在几秒钟内学习模型，但是当维度大于20时，学习阶段需要花费大量时间。
我可以做些什么来提高高维度的学习阶段的速度？
注意：我使用此命令进行学习。此命令具有良好的速度
[B,dev,stats] = mnrfit(F,Y','model','nominal','interactions','off');
但与默认命令
相比，它给我的准确性较弱[B,dev,stats] = mnrfit(F,Y','interactions','on');
我希望在高维度上进行具有良好准确性和高速度的多项逻辑回归，但我不知道该怎么做。
答案 0 :(得分：0)
我更改了一些参数，最后找到了。
[B,dev,stats] = mnrfit(F,Y','model','hierarchical ','interactions','on');
此命令训练模型快速而准确，而不是nominal模型类型。