目前我正在仔细研究Minizinc。 在解决模型时,Minizinc在输出窗口中显示了我的模型的所有有效解。我有点困惑,因为我没有要求minizinc将模型解决为满意度问题。 是否有可能只显示最佳解决方案? 谢谢你的回答。
最好的问候
答案 0 :(得分:1)
您的solve
声明是什么?如果它是solve satisfy
那么你要求所有的解决方案。如果是solve minimize x
或solve maximize x
,那么解算器将显示最佳解决方案的进展,最后的解决方案会显示在最后。
答案 1 :(得分:0)
使用OptiMathSAT
版本1.5.1
,现在可以使用选项
FlatZinc
公式的所有相同成本的最佳解决方案
-opt.fzn.all_solutions=[BOOL]
例如获取以下test.fzn
文件
var 0..3: x ::output_var;
var 0..3: y ::output_var;
var bool: r1 ::output_var;
var bool: r2 ::output_var;
constraint int_lin_le_reif([1, 1, -1], [x, y, 4], 0, r1);
constraint int_lin_le_reif([1, 1, -1], [x, y, 2], 0, r2);
constraint bool_or(r1, r2, true);
solve maximize x;
并按如下方式解决:
~$ ../bin/optimathsat -input=fzn -opt.fzn.all_solutions=True < test.fzn
% allsat model
x = 3;
y = 0;
r1 = true;
r2 = false;
----------
% allsat model
x = 3;
y = 1;
r1 = true;
r2 = false;
----------
=========
x
的最大值为3
,因此解算器会打印test.fzn
x
等于3
的所有模型OptiMathSAT
}。
当然,正如@hakank在他的回答中提到的那样,人们可能会对解决方案向最优解决方案的进展感兴趣。这也可以使用选项
在-opt.fzn.partial_solutions=[BOOL]
中完成
~$ ../bin/optimathsat -input=fzn -opt.fzn.partial_solutions=True < test.fzn
% objective: x (model)
x = 2;
y = 0;
r1 = true;
r2 = true;
----------
% objective: x (model)
x = 3;
y = 0;
r1 = true;
r2 = false;
----------
% objective: x (optimal model)
x = 3;
y = 0;
r1 = true;
r2 = false;
----------
=========
在上面的示例中,这将产生
x
此处优化搜索会找到两个不同的模型:2
等于x
的初始模型,以及3
等于- "20000-20100" means: Expose the container ports in the range 20000 to 20100 into random ports on the host machine
- "10000-10100:20000-20100" means: Expose the container ports in the range 20000 to 20100 into random ports on the host machine in the range of 10000 to 10100
- "20000-20100:20000-20100" similar to the above
的最佳模型。后一个模型打印两次:第一次发现,第二次解算器能够证明它实际上是问题的最佳解决方案。