将图像转换为空白图像的中心（Python，OpenCV）

Question

这是我的问题。 我尝试复制此图像（20x20）： 成为一个由代码（28x28空白画布）创建的新位置，具有精确的位置。我想要做的是将源图像的紫点设置为一个新的（画布）图像。 这是我的代码：

import cv2
import numpy as np
import os

# Read images : src image will be cloned into dst
im = cv2.imread(os.path.expanduser('~\\Desktop\\cube.png'))
obj = cv2.imread(os.path.expanduser('~\\Desktop\\testCV.png'))

# Create an all white mask
mask = 255 * np.ones(obj.shape, obj.dtype)

# The location of the center of the src in the dst
center = (int(10), int(13))

# Seamlessly clone src into dst and put the results in output
normal_clone = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)

# Write results
cv2.imwrite(os.path.expanduser('~\\Desktop\\fin.png'), normal_clone)

这是输出：

你怎么看不完美在右边有一些白色并且引起我一些问题，我知道问题是“面具”，我试图修改它，但当我改变1件事时代码没有工作。 你知道其他方法做同样的想法，或者我只需要修改它。

所需的输出应该像这个例子，以reequest为中心。

由于

Answer 1

这不是我的代码，我发现它是另一个问题，我尝试并且工作得很好。 这是代码：

@ChangeTrackingPolicy("NOTIFY")

这是原始答案： Match center of two images (OpenCV, Python)

Answer 2

以下是使用numpy和OpenCV的结果：

  

  
1. 找到对象中的坐标
  
2. 计算物体坐标的力矩中心
  
3. 计算力矩中心偏移量（从src到dst）
  
4. 使用偏移调整坐标
  
5. 切片操作
  

结果：

（1）对象：

（2）交叉背景：

（3）交叉背景上的对象：