从抛物面镜检测图像中心？

Question

我有一个全景一次性镜头：http://www.0-360.com/我使用python图像库编写了一个脚本，将图像“展开”成全景图。我想自动化这个过程，因为目前我必须指定图像的中心。另外，获得圆的半径也会很好。输入图像如下所示：

“展开”图片如下所示：

到目前为止，我一直在尝试Hough Circle检测。我遇到的问题是选择要使用的正确值。此外，有时，中心圆附近的暗物体似乎会将其抛弃。

我的其他想法：

1. Hough Line检测未展开的图像。基本上，选择中心像素作为中心，然后展开并查看顶部和底部的线是直的还是“弯曲的”。如果不是直的，那就继续尝试不同的中心。
2. 时刻/斑点检测。也许我可以找到中心blob并找到它的中心。问题是有时我会在暗盘的中心看到一个明亮的环，如上图所示。此外，中心附近有黑暗物体的问题。
3. 将镜子的顶部斜面涂成绿色等明显的颜色，以便更容易进行圆形检测？如果我使用绿色并且仅使用绿色通道，检测会更容易吗？

什么是我应该尝试使用的最佳方法来获得此图像的中心，可能还有外圈和内圈的半径。

Answer 1

由于您的图片有多个共同中心的圆圈，您可以这样移动，例如

1. 用霍夫圆检测圆圈并考虑具有共同中心的圆圈。

2. 现在检查共同中心圆的比率，因为图像保持该比率不变。

Answer 2

我想不要太花哨。黑色中心位于图像的中心，对吧？在图像中心附近切割一个正方形ROI并在那里寻找“黑色”区域。存储所有“黑色”像素位置并找到它们的中心。您可以考虑使用CMYK颜色空间来检测黑色区域。