Question

我正在使用python和cv2库。我有一个小图像，我想填补一些空白区域。假设空白图像如下:(每个x表示一个像素，[255,255,255]）

x x x x
  x x x x
  x x x x
  x x x x

我想将其中的一些部分与另一个图像中的数据交换（每个图像表示来自另一个图像的像素）

x x x x
  x a a x
  x a a x
  x x x x

最快捷的做法是什么？我尝试循环遍历每个像素并完成工作，但它似乎非常低效。

import cv2
import numpy as np
tmp=np.zeros((1024,768,3),np.uint_8)
image= .. #image captured from camera
for(i in range(480)):
  for(j in range(640)):
    tmp[i+144][j+197]=image[i][j]

Answer 1

使用numpy切片。

tmp = np.zeros((1024,768,3),np.uint_8)

img[y1:y2, x1:x2] = tmp[y3:y4, x3:x4] # given that (y2-y1) = (y4 - y3) and same for x

或者用一些颜色填充

img[y1:y2, x1:x2] = (255, 255, 255)

Answer 2

简而言之，你可以这样做：

Size taille = new_image.size();   // New_image is the image to be inserted
Mat  white_roi( white_image, Rect( x, y, taille.width, taille.height ) );
                                  // white_roi is a subimage of white_image
                                  //          that start from the point (x,y)
                                  // and have the same dimension as a new_image
new_image.copyTo( white_roi );    // You copy the new_image into the white_roi,
                                  //          this in the original image

这是c ++代码，你必须适应python。

Answer 3

首先将图像更改为数组，然后进行替换。

试试这个：

import cv2
import numpy as np
tmp=np.zeros((1024,768,3),np.uint_8)
image= .. #image captured from camera
src = np.array(image)

tmp[144:, 197:] = src

确保首先确定元素数量。

Answer 4

如果要替换矩形等大部件，请使用ROI替换（如已解释的其他答案）。但是如果你正在处理随机分布的像素或复杂的形状，那么你可以试试这个。

1）为要替换的部分创建一个掩码二进制图像MaskImage，因为true rest设置为false。

2）Result = MasterImage AND （ NOT (MaskImage)) + PickerImage AND MaskImage。

PS：我没有使用过python，因为我不懂Python而且很容易表达。祝你好运

用opencv填充另一个空白图像

4 个答案: