Question

我正在尝试用另一个图像的像素替换图像中的所有黑色像素......

这是我到目前为止的代码 -

imgFront = cv2.imread('withoutbackground.jpg')
imgBack = cv2.imread('background.jpg')

height, width = img.shape[:2]

resizeBack = cv2.resize(imgBack, (width, height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

for i in range(width):
    for j in range(height):
        pixel = imgFront[j, i]
        if pixel == [255, 255, 255]:
            imgFront[j, i] = resizeBack[j, i]

但是我收到一条错误消息，指出此部分的语法不正确 -

pixel = imgFront[j, i]

这很奇怪，因为我正在查看opencv文档，以及它是如何表达的。

Answer 1

你的想法是正确的，但也有一些小错误。

首先，在第3行，它的形状应该是imgFront对吗？：

height, width = imgFront.shape[:2]

其次，在if pixel == [255, 255, 255]:行中，您应将其更改为：

np.all(pixel == [0, 0, 0])

黑色应为（0,0,0）

总而言之，以下代码对我来说很好：

import cv2
import numpy as np

imgFront = cv2.imread('withoutbackground.jpg')
imgBack = cv2.imread('background.jpg')

height, width = imgFront.shape[:2]

resizeBack = cv2.resize(imgBack, (width, height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

for i in range(width):
    for j in range(height):
        pixel = imgFront[j, i]
        if np.all(pixel == [0, 0, 0]):
            imgFront[j, i] = resizeBack[j, i]

Answer 2

我认为不可能使.jpg背景透明（见帖子：Transparent background in JPEG image。

您可以尝试使用PNG或GIF。

用另一个图像替换黑色背景

2 个答案: