如何使用特征库实现max（A），其中A是双复矩阵

Question

我有一个数据类型为double的矩阵A.我能够找到带有特征库的max（A）。当我选择一个数据类型为double complex的矩阵时，通过将绝对值作为比较参数来修改我的代码。

#include <iostream>
#include <eigen3/Eigen/Dense>
#include <complex.h>
using namespace Eigen;


int main()

{

    MatrixXcd A(2, 2), B(1,2);
A<<-4,-12,
    6,8;
B=A.colwise().maxCoeff();
cout<<"The solution is A:\n"<<B<<endl;
retun 0
}

作为一个例子

  

    

a = [4 + 2 * i，-12-3 * i; 6-1 * i，8 + 1 * i]

  

a =

   4.0000 + 2.0000i -12.0000 - 3.0000i
   6.0000 - 1.0000i   8.0000 + 1.0000i

我需要

  

    

最大值（A）

  

ans =

   6.0000 - 1.0000i -12.0000 - 3.0000i

Answer 1

您可以使用redux：

B = A.colwise().redux(
    [](const auto& a,const auto&  b) {
        if(std::abs(a) < std::abs(b))
            return b;
        return a;
    }
);