Question

我有一个每周列的df，如下所示。我想将列索引更改为时间戳。这是我的df.columns

df.columns:
Int64Index([201601, 201602, 201603, 201604, 201605, 201606, 201607,
        201608, 201609,
        ...],
       dtype='int64', name='timeline', length=104)

df.columns[0]:
201553

我想将df.columns更改为时间戳，如下所示

 df.columns:
 DatetimeIndex(['2016-01-04', '2016-01-11', '2016-01-18', '2016-01-25',
           '2016-02-01', '2016-02-08', '2016-02-15', '2016-02-22',
           '2016-02-29'.....],
           dtype='int64', name='timeline', length=104)
df.columns[0]:
Timestamp('2016-01-04 00:00:00')

底线是我的df.columns是int格式，表示yyyyww值。从这个int，我想把它改成显示每周星期一的Timestamp。请让我知道改变这个的好方法。谢谢你

Answer 1

您可以使用to_datetime，但首先为1添加Monday，并将%W与%w一起使用：

Source - http://strftime.org/：

％w 工作日作为十进制数，其中0表示星期日，6表示星期六％W 一年中的周数（星期一作为一周的第一天）作为十进制数。在第一个星期一之前的新年中的所有日子都被认为是在第0周。

a = pd.Int64Index([201601, 201602, 201603, 201604, 201605, 201606, 201607,
        201608, 201609])

print (pd.to_datetime(a.astype(str) + '1', format='%Y%W%w'))
DatetimeIndex(['2016-01-04', '2016-01-11', '2016-01-18', '2016-01-25',
               '2016-02-01', '2016-02-08', '2016-02-15', '2016-02-22',
               '2016-02-29'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Python Pandas：每周列（int）到Timestamp列的转换（以周为单位）

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