Question

我正在尝试将类型为data_df的{{1}}更改为float64。

int

我收到以下错误。

对于基数为10的int（）的无效文字：'17 .44'

Answer 1

我认为您首先需要to_numeric因为float无法投放到int：

data_df['grade'] = pd.to_numeric(data_df['grade']).astype(int)

另一种解决方案首先转为float，然后转为int：

data_df['grade'] = data_df['grade'].astype(float).astype(int)

样品：

data_df = pd.DataFrame({'grade':['10','20','17.44']})
print (data_df)
   grade
0     10
1     20
2  17.44

data_df['grade'] = pd.to_numeric(data_df['grade']).astype(int)
print (data_df)
   grade
0     10
1     20
2     17

data_df['grade'] = data_df['grade'].astype(float).astype(int)
print (data_df)
   grade
0     10
1     20
2     17

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如果某些值无法转换，并且在to_numeric出错后：

ValueError：无法解析字符串

可以添加参数errors='coerce'以将非数字转换为NaN。

如果NaN值无法转换为int，则无法看到docs：

data_df = pd.DataFrame({'grade':['10','20','17.44', 'aa']})
print (data_df)
   grade
0     10
1     20
2  17.44
3     aa

data_df['grade'] = pd.to_numeric(data_df['grade'], errors='coerce')
print (data_df)
   grade
0  10.00
1  20.00
2  17.44
3    NaN

如果想要将NaN更改为某个数字，例如0使用fillna：

data_df['grade'] = pd.to_numeric(data_df['grade'], errors='coerce')
                     .fillna(0)
                     .astype(int)
print (data_df)
   grade
0     10
1     20
2     17
3      0

小建议：

在使用errors='coerce'之前，请boolean indexing检查所有无法转换为数字的行：

print (data_df[pd.to_numeric(data_df['grade'], errors='coerce').isnull()])
  grade
3    aa

Answer 2

有效的是data_df['grade'] = int(pd.to_numeric(data_df['grade'])) 方法as_type(int)会引发错误，因为它希望告诉您，没有从float到integer的精确转换是可能的，并且您将丢失信息。我的解决方案将截断整数（即1.9将变为1），因此您可能希望在您的问题中指定是否要通过截断或舍入将float转换为整数（即1.9将变为2）

Answer 3

我发现这对我有用，而其他早期的答案都没有为我完成这项工作：

data_df['grade'] = data_df['grade'].apply(np.int)

Answer 4

发件人：

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
    String UserName = userName ;
    String Passwrod = passwrod ;
    String urlConnection = url;

    Connection conETL2=DriverManager.getConnection(urlConnection,UserName,Passwrod);  
    String sql = "MERGE INTO  CRMAS_ODS_RAW_DATA.ACCOUNT T\r\n" + 
            "      USING CRMAS_ODS_RAW_DATA.ACCOUNT_TMP S\r\n" + 
            "      ON ( T.TCCID=S.TCCID)\r\n" + 
            "    WHEN MATCHED THEN\r\n" + 
            "    UPDATE \r\n" + 
            "    SET \r\n" + 
            "      T.BATCH_ID             =S.BATCH_ID                  ,\r\n" + 
            "  T.SOURCE_SYSTEM       =S.SOURCE_SYSTEM       ,\r\n" + 
            "  T.UPDATE_DATE         =S.UPDATE_DATE         ,\r\n" + 
            "  T.MLI_LOCALID         =S.MLI_LOCALID          \r\n" + 

            "    WHERE \r\n" + 
            "    T.BATCH_ID         <>S.BATCH_ID                    OR\r\n" + 
            "  T.SOURCE_SYSTEM       <>S.SOURCE_SYSTEM       OR\r\n" + 
            "  T.TCCID               <>S.TCCID               OR\r\n" + 
            "  T.MLI_LOCALID         <>S.MLI_LOCALID         \r\n" + 

            "  WHEN NOT MATCHED THEN\r\n" + 
            "    INSERT  (T.BATCH_ID,T.SOURCE_SYSTEM,T.UPDATE_DATE,T.TCCID,T.MLI_LOCALID)      \r\n" + 
            "    VALUES  (S.BATCH_ID,S.SOURCE_SYSTEM,S.UPDATE_DATE,S.TCCID,S.MLI_LOCALID);\r\n" ;
    PreparedStatement stmt = conETL2.prepareCall(sql);

    stmt.executeQuery(); 
    conETL2.close();

需要将int更改为'int'

data_df['grade'] = data_df['grade'].astype(int)

python中的类型转换从float到int

4 个答案:

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